National conference
Technological leadership in education and science
Public streaming in VK (Vkontakte) open for everyone
- Directorate for science and technology programs of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
- Big Data сonsortium
- Association for the development of open science infrastructure (ARION)
National conference
Technological leadership in education and science
Public streaming in VK (Vkontakte) open for everyone
- Directorate for science and technology programs of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
- Big Data сonsortium
- Association for the development of open science infrastructure (ARION)
- DevelopmentRussian neural network environments and platforms01
- ResearchUniversities, scientific organizations and research teams02
- ImplementationPractical educational and scientific case studies03
- Technological sovereigntyExpertise, security, and independence of technological infrastructure04
- РазработкаRussian neural network environments and platforms01
- ResearchUniversities, scientific organizations and research teams02
- ImplementationPractical educational and scientific case studies03
- Technological sovereigntyExpertise, security, and independence of technological infrastructure04
The conference «Technological leadership in education and science. Domestic AI environments and next-generation platforms» serves as a professional dialogue platform for developers of Russian neural network technologies, independent researchers, universities, research organizations, and IT companies.
We unite everyone who creates and implements domestic AI environments, platforms, and digital services for education and science: developers, representatives of educational authorities, university leaders and faculty members, digital transformation specialists, methodologists, and researchers.
Цель конференции The aim of the conference is to showcase the practical applications of Russian developments in AI and EdTech, facilitate experience exchange for the subsequent implementation of such solutions in education and science, and build a professional community to support the technological sovereignty of the sector.
Technological leadership in education and science can only be achieved through the support and promotion of unique Russian innovations, rather than by copying foreign counterparts. We believe that domestic AI environments and platforms have their own distinct path of development and deployment, the prospects of which must be discussed through engagement of the professional community.
The conference is held online. The two-day conference will feature presentations, platform demonstrations, panel discussions, and practical case study reviews on implementation. The program is supported by experts from Big data consortium and leading industry representatives.
The conference «Technological leadership in education and science. Domestic AI environments and next-generation platforms» serves as a professional dialogue platform for developers of Russian neural network technologies, independent researchers, universities, research organizations, and IT companies.
We unite everyone who creates and implements domestic AI environments, platforms, and digital services for education and science: developers, representatives of educational authorities, university leaders and faculty members, digital transformation specialists, methodologists, and researchers.
The aim of the conference is to showcase the practical applications of Russian developments in AI and EdTech, facilitate experience exchange for the subsequent implementation of such solutions in education and science, and build a professional community to support the technological sovereignty of the sector.
Technological leadership in education and science can only be achieved through the support and promotion of unique Russian innovations, rather than by copying foreign counterparts. We believe that domestic AI environments and platforms have their own distinct path of development and deployment, the prospects of which must be discussed through engagement of the professional community.
The conference is held online. The two-day conference will feature presentations, platform demonstrations, panel discussions, and practical case study reviews on implementation. The program is supported by experts from Big data consortium and leading industry representatives.
Участие в конференции в качестве спикера бесплатное при условии предварительной регистрации.
Тезисы докладов будут опубликованы в электронном журнале.
Если у вас или ваших коллег есть готовая разработка, кейс внедрения или тема для отдельного доклада, будем рады рассмотреть заявку и включить ее в программу конференции. Заявки принимаются через регистрационную форму или по адресу metodolog@antiplagiat.ru.
Хотите не просто послушать, а получить удостоверение о повышении квалификации? В рамках конференции проходит курс «Технологический суверенитет: экспертиза и внедрение отечественных ИИ-сред в образование». Отметьте это в форме регистрации - и мы вышлем описание программы, объем часов и порядок оплаты.
Регистрация проходит на сайте конференции. После регистрации участники получат ссылку на трансляцию: слушатели курса повышения квалификации смогут подключиться через МТС Линк, принять участие в дискуссии и задать вопросы спикерам, для всех участников будет организована открытая трансляция ВКонтакте.
Участие в конференции в качестве спикера бесплатное при условии предварительной регистрации.
Тезисы докладов будут опубликованы в электронном журнале.
Если у вас или ваших коллег есть готовая разработка, кейс внедрения или тема для отдельного доклада, будем рады рассмотреть заявку и включить ее в программу конференции. Заявки принимаются через регистрационную форму или по адресу metodolog@antiplagiat.ru.
Хотите не просто послушать, а получить удостоверение о повышении квалификации? В рамках конференции проходит курс «Технологический суверенитет: экспертиза и внедрение отечественных ИИ-сред в образование». Отметьте это в форме регистрации - и мы вышлем описание программы, объем часов и порядок оплаты.
Регистрация проходит на сайте конференции. После регистрации участники получат ссылку на трансляцию: слушатели курса повышения квалификации смогут подключиться через МТС Линк, принять участие в дискуссии и задать вопросы спикерам, для всех участников будет организована открытая трансляция ВКонтакте.
-
СпикерВыступление с презентацией, 10-15 минут. -
Демонстрация разработкиФормат предполагает показ платформы или продукта, 20-25 минут. -
Слушатель курса ПКУчастие в программе повышения квалификации с отдельным подключением через МТС Линк.
Выдается удостоверение установленного образца. -
Слушатель онлайнСвободное участие с просмотром трансляции ВКонтакте
Сертификаты для всех участников, публикация тезисов в электронном журнале.
- СпикерВыступление с презентацией, 10-15 минут.
- Демонстрация разработкиФормат предполагает показ платформы или продукта, 20-25 минут.
- Слушатель курса ПКУчастие в программе повышения квалификации с отдельным подключением через МТС Линк.
Выдается удостоверение установленного образца. - Слушатель онлайнСвободное участие с просмотром трансляции ВКонтакте
Сертификаты для всех участников, публикация тезисов в электронном журнале.
к конференции прямо сейчас
(under construction)
Блок 1
Блок 2
Блок 3
Блок 4
Конференция проводится при поддержке Консорциума больших данных, Дирекции научно-технических программ Минобрнауки России и Ассоциации развития инфраструктуры открытой науки (АРИОН), выступающих соорганизаторами мероприятия.
и соорганизация
Конференция проводится при поддержке Консорциума больших данных, Дирекции научно-технических программ Минобрнауки России и Ассоциации развития инфраструктуры открытой науки (АРИОН), выступающих соорганизаторами мероприятия.
Любое исследование/разработка получит обратную связь от экспертов и возможность бесплатной публикации в электронном журнале, который будет размещен на сайте конференции
Любое исследование/разработка получит обратную связь от экспертов и возможность бесплатной публикации в электронном журнале, который будет размещен на сайте конференции
или демонстрации платформы обращайтесь:
metodolog@antiplagiat.ru
Кравцов Алексей Сергеевич
В основе модели - 64-мерное представление идиостиля: каждый автор занимает область пространства, допускающую количественное сравнение с другими. Смысл отдельных осей устанавливается по корпусным контрастам (язык, автор, стиль), а не задается заранее как список формальных признаков. Так сохраняется переход от маркерного подхода к векторному моделированию идиостиля как целостной структуры.
На текущем этапе модель демонстрирует устойчивую дифференциацию авторов и поддерживает филологическую интерпретацию части осей (включая языковые). Это сдвиг от поиска отдельных слов-признаков к векторному моделированию идиостиля как системы, допускающей количественное сравнение, без утверждения полной атрибуции любого текста.
Разработка демонстрирует потенциал отечественных решений в цифровой гуманитаристике, развивает традицию фронтального анализа авторского словоупотребления (вслед за академиком Б.А. Лариным) средствами современной нейросетевой архитектуры и интерактивной визуализации. Модель может быть применена в задачах атрибуции текстов, стилистическом анализе, при создании интеллектуальных поисковых систем и в генеративных технологиях.